Deja de auditar el 2% de tus llamadas.Hay una forma mejor.
Mira scores escucha las conversaciones de tu equipo, responde tu propio scorecard desde la transcripción y le muestra al evaluador exactamente qué palabras justifican cada punto. Tú revisas y firmas. Nada se califica a tus espaldas.
Lo que cambia el primer mes
Lo que permite el plan más alto; el de entrada cubre 50. En cualquier caso no son las tres o cuatro que alcanza a revisar un auditor a mano.
El agente se entera de la llamada mientras todavía la recuerda.
Tu scorecard, tus equipos y tus primeros resultados calibrados.
Español e inglés, y la IA lee bastantes más que eso.
La muestra nunca fue el problema. Era todo lo que alcanzaba.
Un programa de calidad tradicional revisa un puñado de llamadas por agente al mes, con tres semanas de retraso, calificadas un poco distinto por cada auditor. Todos lo saben. Nadie tiene las horas para arreglarlo.
Una muestra que nadie se cree
Cuatro llamadas al mes de seiscientas no es una medición, es una anécdota. El agente también lo sabe, y por eso la nota nunca cambia su conducta.
Feedback que llega tarde
Cuando llega la revisión, la llamada tiene tres semanas y el agente apenas la recuerda. Eso es un informe, no coaching.
Dos auditores, dos notas
La misma llamada calificada por dos personas termina con cinco puntos de diferencia, y nadie se entera hasta que un agente apela.
Sin saber por qué llaman
Conoces la nota. No sabes de qué hablaron realmente los clientes, ni cuál de esos motivos está creciendo.
Una plataforma, todo el programa de calidad
Desde la primera grabación hasta la conversación de coaching a la que lleva — con toda la trazabilidad del camino.
Cómo una conversación se convierte en coaching
Cinco pasos. La IA escucha y hace la primera pasada; tu equipo decide.
Llega la conversación
Sube una grabación, pega un chat o deja que tu marcador los empuje por la API. Llamadas, chats y correo se vuelven el mismo tipo de registro.
Se convierte en texto
Separado por hablante, en el idioma en que se habló, con tarjetas e identificadores enmascarados antes de guardar el texto. Chats y correos se saltan este paso: ya son texto.
El modelo responde tu scorecard
Pregunta por pregunta, citando el pasaje detrás de cada respuesta y marcando todo lo que la conversación no dejó claro.
Un evaluador la firma
Lee el borrador, cambia lo que no comparte y envía. La evaluación es suya, y los cambios quedan registrados.
Se convierte en algo
Un número en el dashboard, una apelación si el agente objeta, un dato en la próxima calibración y una línea en el plan de coaching de ese agente.
Dos motores, y somos específicos sobre cuál hace qué
El lenguaje corre sobre Google Gemini Enterprise. Todo lo acústico, y cada regla de enmascaramiento, corre en infraestructura que operamos nosotros — sin un segundo proveedor de IA y sin nadie más guardando tu audio.
Multimodal
Lee audio y texto en la misma pasada, así que la transcripción y el análisis salen de la misma comprensión de la llamada.
Buen razonamiento
Sigue una scorecard como lo haría una persona: pesa lo que se dijo contra lo que tus criterios realmente piden.
Responde con evidencia
Se le pide responder solo con lo que muestra la transcripción, y marcar la pregunta como no verificada en vez de adivinar. Poca alucinación, y honesto cuando no sabe.
Siempre el modelo más nuevo
Pasamos al modelo más reciente apenas está disponible, así la precisión mejora sin trabajo de tu lado.
Equipos haciendo calidad en Mira
Dónde están los equipos que evalúan en la plataforma, como porcentaje del total.
Pensado para cómo funciona tu operación de verdad
La misma plataforma, distinta definición de buena conversación. Elige la que se parezca a lo tuyo.
Tus conversaciones no salen de tu control
Los datos sensibles se enmascaran en cuanto existe la transcripción — antes de guardarla, antes de evaluarla, antes de que alguien la vea — y el texto sin tocar no se guarda en ninguna parte.
Tus datos son tuyos
El audio de tus llamadas, las transcripciones generadas y los análisis resultantes son propiedad exclusiva de tu organización.
Privacidad de entrenamiento
Garantizamos que tus datos NO se utilizan para entrenar los modelos de inteligencia artificial de Google ni de terceros. Tus conversaciones no mejoran los modelos públicos que usan otros clientes.
Aislamiento y cifrado
Toda la información se procesa en un entorno aislado y viaja cifrada tanto en tránsito como en reposo, cumpliendo con los estándares de seguridad más altos de la industria.
Un evaluador con IA vale más que un evaluador más rápido
No se trata de revisar las mismas llamadas en menos tiempo. Se trata de revisar muchas más, actuar el mismo día, y liberar las horas que de verdad cambian comportamientos.
Varias veces más evaluaciones
Los equipos con puntuación asistida por IA revisan un múltiplo de lo que podrían a mano en las mismas horas — una muestra que por fin representa al piso y no un puñado de llamadas al mes.
Feedback el mismo día
Cuando puntuar deja de ser el cuello de botella, el agente escucha sobre una llamada mientras todavía la recuerda. Feedback tres semanas después es un reporte; feedback hoy es coaching.
Horas de vuelta para coaching
El tiempo que un evaluador pasa escuchando es tiempo que no pasa con el agente. Devolver esas horas es donde está el retorno de verdad — el coaching cambia el comportamiento, puntuar solo lo mide.
Siempre decide un humano
Toda evaluación puntuada por IA la revisa una persona antes de enviarse, y el modelo marca lo que la transcripción no demostró. La IA redacta; tu equipo firma.
La mejora depende de tu volumen de llamadas, del largo de tu scorecard y de cuánto de tu audio se puede transcribir. Lo dimensionamos contigo con honestidad antes de que te comprometas.
Pruébalo con tus propias llamadas
Mándanos un puñado de grabaciones y tu scorecard actual. Las evaluamos, te mostramos el resultado junto al de tu equipo y te decimos con honestidad qué ganarías y qué no.
Sin demo automática. Una conversación real, normalmente en un día hábil.