Software de calidad con IA para contact centers

Cada conversación revisada,no una muestra de ellas.

Mira scores es un software web (SaaS) de aseguramiento de calidad para contact centers. Transcribe las conversaciones de tu equipo, responde tu propio scorecard a partir de la transcripción y le muestra a tu evaluador exactamente qué palabras justifican cada punto. Tus evaluadores revisan y firman cada evaluación dentro de la plataforma.

Lenguaje sobre Google Gemini Enterprise Audio y enmascaramiento en infraestructura propia Nunca se usa para entrenar modelos Una persona firma cada evaluación
Evaluación automática con IAScorecards ponderadosPreguntas críticasTranscripción por hablanteEnmascarado antes de guardarTono, jitter y armónicosTalk ratio y silenciosDetección de espera y timbreAprobación por equipoPreguntas más falladasConsistencia entre evaluadoresCalibración a ciegasApelaciones del agentePlanes de coachingExportación CSV y PDFAPI de conversacionesMulticanal

Lo que cambia el primer mes

200
conversaciones por agente, al mes

Lo que permite el plan Elite AI por cada puesto de agente; Smart AI incluye una asignación mensual menor. En cualquiera de los dos casos es muy superior a las pocas conversaciones que un evaluador alcanza a revisar a mano.

1 día
de la llamada al feedback

El agente se entera de una conversación mientras todavía la recuerda.

2 semanas
de implementación típica

Tu scorecard, tus equipos y tus primeros resultados calibrados.

2
idiomas de interfaz

Español e inglés, y la IA lee bastantes más idiomas que esos.

Por qué los programas de calidad terminaron trabajando por muestreo

Un programa de calidad tradicional revisa una muestra pequeña de las conversaciones de cada agente, semanas después de que ocurrieran, y cada evaluador aplica el estándar de forma algo distinta. Es una respuesta razonable a una limitación real: las horas de la semana de un evaluador son las que son.

1

Una muestra describe una parte del cuadro

Un puñado de conversaciones al mes cubre una fracción pequeña de lo que el agente hizo en realidad, y eso vuelve difícil actuar con confianza sobre el puntaje resultante.

2

El feedback llega tiempo después de la llamada

Cuando la revisión está escrita, la conversación tiene semanas y el detalle ya se perdió. Eso la convierte en un registro de lo que pasó más que en algo sobre lo que trabajar.

3

Dos evaluadores leen la misma llamada distinto

Dos personas calificando la misma conversación suelen quedar algo separadas. Sin una forma de compararlas, la diferencia aparece recién cuando un agente pregunta por ella.

4

Los motivos de contacto quedan fuera de vista

El puntaje describe cómo se atendió una conversación. Dice bastante menos sobre por qué el cliente se puso en contacto, o cuál de esos motivos está creciendo.

Capacidades

Una plataforma, todo el programa de calidad

Desde la primera grabación hasta la conversación de coaching a la que lleva, con todo el rastro de auditoría intermedio.

Cómo una conversación se convierte en coaching

Cinco pasos. La IA escucha y hace la primera pasada; tu equipo decide.

1

Llega la conversación

Sube una grabación, pega un chat o deja que tu marcador los empuje por la API. Llamadas, chats y correo se vuelven el mismo tipo de registro.

2

Se convierte en texto

Separado por hablante, en el idioma en que se habló, con tarjetas e identificadores enmascarados antes de guardar el texto. Chats y correos se saltan este paso: ya son texto.

3

El modelo responde tu scorecard

Pregunta por pregunta, citando el pasaje detrás de cada respuesta y marcando todo lo que la conversación no dejó claro.

4

Un evaluador la firma

Lee el borrador, cambia lo que no comparte y envía. La evaluación es suya, y los cambios quedan registrados.

5

Se convierte en algo

Un número en el dashboard, una apelación si el agente objeta, un dato en la próxima calibración y una línea en el plan de coaching de ese agente.

Google Gemini Enterprise

Dos motores, y somos específicos sobre cuál hace qué

El lenguaje corre sobre Google Gemini Enterprise. Todo lo acústico, y cada regla de enmascaramiento, corre sobre infraestructura que operamos nosotros: sin un segundo proveedor de IA y sin terceros guardando tu audio.

Multimodal

Lee audio y texto en la misma pasada, así que la transcripción y el análisis salen de la misma comprensión de la llamada.

Buen razonamiento

Sigue una scorecard como lo haría una persona: pesa lo que se dijo contra lo que tus criterios realmente piden.

Responde con evidencia

Se le pide responder solo desde lo que muestra la transcripción, y marcar una pregunta como no verificada antes que adivinar. Baja alucinación, y franqueza cuando la evidencia no está.

Siempre el modelo más nuevo

Pasamos al modelo más nuevo en cuanto está disponible para nosotros, así la precisión mejora sin trabajo de tu lado.

Equipos haciendo calidad en Mira

Dónde está la gente que lleva programas de calidad en la plataforma, como porcentaje del total.

Tus conversaciones no salen de tu control

Los datos sensibles se enmascaran en cuanto existe la transcripción — antes de guardarla, antes de evaluarla, antes de que alguien la vea — y el texto sin tocar no se guarda en ninguna parte.

Tus datos son tuyos

El audio de tus llamadas, las transcripciones generadas y los análisis resultantes son propiedad exclusiva de tu organización.

Privacidad de entrenamiento

Garantizamos que tus datos NO se utilizan para entrenar los modelos de inteligencia artificial de Google ni de terceros. Tus conversaciones no mejoran los modelos públicos que usan otros clientes.

Aislamiento y cifrado

Toda la información se procesa en un entorno aislado y viaja cifrada tanto en tránsito como en reposo, cumpliendo con los estándares de seguridad más altos de la industria.

Un evaluador con IA vale más que un evaluador más rápido

No se trata de revisar las mismas llamadas en menos tiempo. Se trata de revisar muchas más, actuar el mismo día y recuperar las horas que de verdad cambian conductas.

Varias veces más evaluaciones

Los equipos con calificación asistida por IA revisan un múltiplo de lo que podrían a mano en las mismas horas — una muestra que por fin representa a todo el equipo y no un puñado de llamadas al mes.

Feedback el mismo día

Cuando calificar deja de ser el cuello de botella, el agente se entera de una conversación mientras todavía la recuerda. El feedback semanas después es un informe; hoy es coaching.

Horas de vuelta para coaching

El tiempo que un evaluador pasa escuchando es tiempo que no pasa con el agente. Devolver esas horas es donde está el retorno de verdad — el coaching cambia el comportamiento, calificar solo lo mide.

Siempre decide un humano

Cada evaluación calificada por IA la revisa una persona antes de enviarse, y el modelo marca todo lo que la transcripción no demostró. La IA redacta; tu equipo firma.

Los resultados dependen de tu volumen de llamadas, del largo del scorecard y de cuánto de tu audio es transcribible. Lo dimensionamos contigo con honestidad antes de que te comprometas.

Pruébalo con tus propias llamadas

Agenda un recorrido por el software. Mándanos unas grabaciones y tu scorecard actual; las cargamos en Mira scores para que veas a la plataforma calificar tus propias llamadas, junto a la nota que les puso tu equipo.

Un recorrido en vivo por la plataforma con una persona, normalmente en un día hábil.