Cómo usamos la IA
Versión del 22 de octubre de 2026
Mira scores usa IA para ayudar a los equipos de calidad de contact centers a revisar conversaciones con clientes. Esta página explica exactamente qué hace la IA, qué no hace y dónde siguen decidiendo las personas.
1. Qué hace la IA
La IA trabaja sobre conversaciones. En los planes Smart AI y Elite AI hace tres cosas: — Transcribe conversaciones grabadas de atención al cliente, identificando a cada hablante. — Propone respuestas al scorecard de calidad del propio cliente a partir de la transcripción, citando el pasaje que justifica cada respuesta y marcando como no verificada cualquier pregunta que la transcripción no resuelva. — Prepara notas de apoyo para el evaluador: un resumen, el sentimiento, alertas de cumplimiento, sugerencias de coaching y respuestas a preguntas de clasificación que define el cliente, como el motivo de contacto o el resultado. Las métricas de la llamada, como la proporción de habla, el tiempo en espera o los silencios, se miden con procesamiento de señal en nuestros propios servidores, no con un modelo de IA.
2. Qué no hace la IA
— No envía evaluaciones. Todo lo que produce es un borrador hasta que un evaluador lo envía, y no existe ninguna opción que convierta borradores en evaluaciones finales de forma automática. — No toma ni recomienda decisiones laborales. La contratación, el salario, los ascensos, las sanciones y los despidos quedan fuera del producto. — No identifica a las personas por su voz ni por su cara. El producto no tiene identificación biométrica. — No aprende de tus datos. Las conversaciones nunca se usan para entrenar ningún modelo.
3. Cada evaluación la hace una persona
Una evaluación solo existe cuando un evaluador identificado del cliente la ha revisado y la ha enviado con su propio nombre. El evaluador puede aceptar, corregir o anular cualquier respuesta, y quedan registradas la respuesta original de la IA, la respuesta humana, quién la cambió y cuándo. Los clientes pueden hacer sesiones de calibración a ciegas en las que sus evaluadores y la IA califican las mismas conversaciones por separado. Así ven, pregunta por pregunta, dónde la IA discrepa de su gente, y pueden ajustar sus instrucciones o dejar de apoyarse en la IA para esa pregunta.
4. Las personas evaluadas
Los agentes pueden ver sus propias evaluaciones, incluida la evidencia de la transcripción detrás de cada respuesta y el contexto que leyó el análisis. Pueden disputar cualquier evaluación mediante un flujo registrado que resuelve una persona.
5. Cómo pueden usar los resultados los clientes
Nuestros Términos del Servicio prohíben a los clientes basar decisiones que afecten a un empleado — salario, gestión del desempeño, sanciones o despido — en resultados de IA que ninguna persona haya revisado. Donde la ley local regule la toma de decisiones automatizada sobre trabajadores, cumplirla sigue siendo responsabilidad del cliente, y el producto está hecho para que la revisión humana sea lo normal y no una opción.
6. La IA es opcional
No hace falta usar IA para usar Mira scores. El plan Essential es un programa de calidad manual completo, sin ninguna IA; las funciones de IA solo están en los planes Smart AI y Elite AI. Ver Planes.
7. Datos y entrenamiento de modelos
El procesamiento de lenguaje corre en Google Gemini Enterprise, bajo términos empresariales que excluyen los datos de clientes del entrenamiento de modelos. Las conversaciones no se usan para entrenar los modelos de Google, los nuestros ni los de nadie. Los números de tarjeta y otros identificadores estructurados se enmascaran antes de guardar o analizar una transcripción. Más en Seguridad y privacidad y en nuestra Política de Privacidad.
8. Preguntas
Para preguntas sobre cómo funciona la IA, o para pedir nuestra documentación de IA en una revisión de compras o de proveedores, escribe a contact@mirascores.com.
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